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工作机会

算法—自然语言处理NLP/机器学习

职责:

应用自然语言处理技术,对病历文本做结构化处理,以及提取用户问题的答案;

对海量数据进行分析,文本信息的结构化、构建话题、实体知识图谱。

要求:

计算机/数学/统计学/模式识别相关专业,硕士应届以上,或本科毕业在相关领域1-3年工作经验;

熟悉 NLP 、机器学习、深度学习的理论基础;有海量数据挖掘、知识图谱研发经验优先;有过语音/图像识别、推荐系统、精准广告、舆情分析等领域的经验者优先;

熟悉 Linux 平台、Java/Scala/Python/C++ 中一种或多种语言编程;

在文本分析、实体识别、关系抽取、共指消解等领域有研发经验优先;

具有良好的学习能力、沟通能力,和团队合作精神。

算法—数据分析师/数据挖掘工程师

职责:

深入理解产品、业务需求,利用数据挖掘、数据分析、机器学习相关算法,对医疗的各个环节:诊断、治疗、预后等,建立模型,进一步形成知识库;

利用大数据相关处理技术,对海量的业务数据进行清洗、整理;

根据业务要求,对产品数据进行统计性分析并出具报告。

要求:

计算机/数学/统计学/模式识别相关专业,本科应届以上学历;

熟悉数据挖掘、机器学习算法,有1年以上相关经验;

熟悉linux操作,熟练掌握Python语言;

具有良好的学习能力、沟通能力,和团队合作精神。

大数据平台开发工程师 Java/Python

职责:

负责临床医疗大数据平台ETL、存储、云计算平台开发;

离线海量数据分析平台的开发;

大数据前沿技术调研。

要求:

计算机专业,本科以上学历,硕士优先;

熟悉java、python等一种或多种开发语言,熟悉多线程、多进程模型,熟悉Linux;

熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive)、Spark、HBase、Kafka、Flume等类框架技术,具备相关项目应用研发经验;
或者有搜索引擎开发经验,熟悉luncene/ES、倒排索引、ranking、索引更新等技术者优先;

熟悉分布式系统概念、架构,有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验优先;

良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。

ETL开发工程师

职责:

负责医院信息系统数据抽取;

负责数据质量检验和监控;

参与精准医疗大数据平台建设。

要求:

计算机及其相关专业,本科及以上;

熟悉Oracle、SQL Server等数据库,精通SQL的编写及调优,能够独立编写函数、存储过程、触发器等;

具有良好的业务分析和系统分析能力,能独立编写技术方案;工作细致、耐心、谨慎;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;

熟悉Linux操作系统,熟悉shell,能熟练使用各种Linux命令;

有医院信息系统(HIS、LIS、PACS、MER等)相关工作经验者优先。

测试开发工程师

职责:

负责生命奇点平台产品质量保证工作;

制定项目测试方案、测试计划、测试Case,跟踪定位产品软件中的缺陷或问题,推动问题解决;

和研发配对编程,共同写出高质量代码;

提高测试效率,协助完善测试手段,如自动化测试、稳定性测试、性能测试、异常测试、兼容性测试等。

要求:

计算机软件、通讯相关专业本科及以上;

熟悉基本数据结构和算法设计,有比较强的编程能力,熟悉Python、C/C++、Java、SQL中至少一门编程语言;

熟悉测试流程和规范,熟练掌握软件测试方法和常用测试工具,对软件测试工作有浓厚兴趣;

熟悉常用的开源框架或工具,如Hadoop、redis、memcache、消息队列等;熟悉linux下的命令行操作,对 LAMP 架构有一定了解;

学习能力强,优秀的分析问题和解决问题的能力,勇于解决难题。 

测试工程师

职责:

参与项目开发的整个过程,制定测试计划,设计测试用例,测试执行,回归测试,发布上线,跟踪应用缺陷直至符合发布标准;

能够准确描述bug产生过程,准确定位并跟踪问题;

优化跟产品、开发团队的协作流程,提高测试任务的完成质量和测试效率。

要求:

计算机软件、通信、信息管理、自动化等专业,本科应届及以上;

熟悉软件测试流程和测试用例设计方法;

了解HTTP协议、分布式接口、云计算、关系型/非关系型数据库基本原理;

良好的执行力和沟通协作能力;

比较强的学习能力和分析能力,认真负责、一丝不苟。

产品经理

职责:

负责医学大数据平台及应用产品的规划和设计;

与客户及生物、临床医疗领域专家沟通,调研业务需求,将业务需求模型转换为产品设计;

跨部门协调和沟通,推动产品的研发和落地,保证产品线进度顺利进行;

参与所负责的产品线运营工作,以及后续的优化迭代工作。

要求:

1-3年以上产品管理和设计实践经验;具备软件工程、统计学,或者临床医学、生物信息相关背景知识者优先;

理解产品设计、研发和运营流程,善于挖掘真正的用户需求;

有比较强的洞察力,善于突破性思维;善于表达,做跨领域沟通;

善于协调、推动和组织,推动整个项目团队执行;

熟练使用项目管理,需求管理,原型设计等相关软件者优先。

医学顾问

职责:

各类临床数据的规则梳理、模板设计,为算法和系统设计提出需求;

对产品各个阶段所产生结果进行质控、数据清洗、处理和分析;

建立医疗数据研究分析模型,独立撰写数据统计分析报告;

负责委托或外包项目的沟通、实施和管理。

要求:

临床医学或基础医学专业,本科一年以上临床工作经验,或硕士以上学历;有医师执业证书者优先;

熟悉常见临床疾病的症状、诊断以及诊疗流程,熟悉各类药物、检查、手术及放化疗的基本知识;

有扎实的统计基础知识、医学数据分析经验者优先;了解各种临床信息系统优先;

具有独立分析问题、解决问题的能力;

思路清晰,优秀的沟通能力,学习能力强;具有很强的责任心和团队合作精神,工作态度认真。

生物信息工程师

职责:

负责生物信息大数据平台的功能设计及脚本编写;

负责合作单位的科研项目;

和客户或IT团队沟通,调研业务需求,将业务需求模型化成产品设计,推动相应产品的研发和落地。

要求:

生物信息学、计算机学、临床医学相关专业;

掌握python、R、perl等编程语言中的一种;

有比较强的洞察力,善于突破性思维;善于表达,做跨领域沟通。

资深生物信息工程师

职责:

负责根据公司战略研发方向,制定生物信息发展及工作计划,支撑战略计划的达成;

领导高通量测序,基因分型数据分析计算平台研发和数据分析、整合的项目;

承担相应的科研合作项目;

与市场团队合作,参与客户沟通;

负责团队的任务制定、工作规划及人员培养。

要求:

博士学位、生物信息学或生物统计学背景;

至少五年以上生物信息工作经验,三年以上高通量测序数据分析经验;

精通WGS/WES/RNA-Seq等任意一个方向的分析全流程,有临床数据研究者优先考虑;

具备较强的中英文文献查询与阅读能力;

有进取、创业、和开拓精神,可以在竞争环境中开展工作;

具有较强的领导能力、人际能力、沟通能力和计划与执行能力;

有实际的科研项目经历。

数据研究员

职责:

对脱去病人敏感信息后的临床信息(如生命体征流数据、诊断、检查报告)的进行数据分析和挖掘;

利用流行病和生物统计学知识,结合机器学习模型,进行基于临床科研;

考虑数据的生物学和医学意义,对机器学习模型的设计提出升级的方向;

建立平台化、产品化的医疗大数据应用。

要求:

拥有流行病学、生物统计硕士学历;

熟练掌握流行病统计概念;

掌握R/SAS等统计语言;

掌握常见的SQL数据库,如MS SQL server,MySQL;

具有较强的逻辑思维能力,关注细节,目标导向。

资深数据研究员

职责:

对脱去病人敏感信息后的临床信息(如生命体征流数据、诊断、检查报告)的进行数据分析和挖掘;

利用流行病和生物统计学知识,结合机器学习模型,进行基于临床科研;

考虑数据的生物学和医学意义,对机器学习模型的设计提出升级的方向;

建立平台化、产品化的医疗大数据应用

要求:

拥有流行病学、生物统计博士学历;

熟练掌握流行病统计概念,有较强的英文文献检索、阅读、归纳和学习能力;

熟悉Python,R等编程和统计语言和库;

熟悉常见的SQL数据库,如MS SQL server,MySQL;

具有较强的逻辑思维能力,关注细节,目标导向。